成都Java大数据工程师培训
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- 介绍
- 教师
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课程介绍
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
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任课老师
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周老师
物联网工程师培训
成都市金熊猫人才，学到教学总监；成都理工大学硕士，四川多所高校兼职教师，四川省软件行业理事；曾就职多家物联网500强企业，从事嵌入式和物联网项目研发和管理；物联网M2M通信解决方案先行者；13年工业物联网开发经验，九年以上教学经验，嵌入式和物联网研发方面的资深人士；主导项目：物联网M2M通信解决方案、设备运行监控系统、设备全生命周期与健康管理平台、嵌入式设备消息队列、大容量数据库、工业设备网关、物联网通信集成等。
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任老师
Linux培训
毕业于电子科技大学，曾在研究所从事软件研发相关工作；资深软件工程师，七年以上教学经验；具有丰富的教学实践经验，精通多门编程语言，熟悉Linux系统驱动开发；主导并参与多个大型项目的架构设计，如跨平台频谱分析控件，DSP音频降噪，OSG飞行仿真系统，雷达复听仿真系统等；
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顾老师
物联网工程师培训
多年一线软件开发经验，2年以上物联网教学经验，物联网课程体系研发人员具有丰富的IT行业研发实战经验，精通linux体系结构、跨平台软件研发等，熟悉各物联网相关协议。参与多个大型物联网项目，如MQTT协议通信软件、基于NB-IOT的5G物联网通信控制系统
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