北京Python数据分析班

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课程介绍

课程亮点:

课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。

其中包括:Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。

学习目标:

熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python,包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。

掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。

学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。

Python数据分析综合案例。

课程内容:

1章Python入门与安装

2章Python语法入门

3章基本数据类型

4章控制语句

5章错误和异常

6章常用内置函数

7章函数创建与使用

8章Python高级特性

9章Python模块

10章Python I0操作

11章类和面向对象

12章Python连接数据库

13章Pandas入门

14章Pandas基本数据处理方法

15章Pandas聚合与分组

16章Python数据可视化入门

17章matplotlib绘图高级参数

18章高级绘图工具

19章Python数据分析综合案例

20章面试题集训

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