北京R语言学习

课程亮点：

R吸引人的地方在于它的趣味性，它可以用几行简单的代码生成图表和图以及完成强大的任务功能。同时作为开源工具，目前尚无行业应用限制，方便的拓展性，不仅可以同Python，Java，C，C++等语言进行互调，其他统计软件也大部分均可调用R，如SAS，SPSS statistic等。通过R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的R语言数据分析行家。 

学习目标：

掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作。

掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。

将数据分析技能与具体业务结合，在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。

课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用

学习对象和基础

有一定R语言编程基础，想从事机器学习算法应用类岗位

已工作1-3年，个人发展遭遇瓶颈，希望进阶的的数据分析师

负责开发业务理解与特征工程的业务数据工程师、算法工程师

负责应用机器学习算法解决商业分析问题的数据项目经理、数据产品经理

课程内容：

第1章: R语言编程基础

R编程语言基础-准备工作

R的语法与数据结构

R语言数据读取

R语言函数与语句结构

R语言基本操作P1

R语言基本操作P2

R语言基本操作P3

R语言基本操作P4

R语言基本操作P5

R数据分析-第一周课件.rar

第2章: MySQL数据库

Windows系统下MySQL 5.7安装教程视频

序章视频

数据库操作

数据表操作

数据类型

约束条件

填充数据

修改数据表

SQL查询视频

查询操作符与子查询

函数

查询练习

MySQL数据库作业

MySQL资料.rar

MySOL安装macos系统.rar

MySQL常见问题解答

MYSQL社区版5.7*****.msi

第3章: 统计学

数据分析简介1

数据分析简介2

描述性统计——集中趋势

描述性统计——离散程度度量

描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数

描述性统计（EXCEL） 

描述性统计分析习题

描述性统计习题视频

统计量及其抽样分布

概率论基础

统计量及其抽样分布习题

统计学的概率论基础.pdf

统计量与抽样分布习题

基本概念

估计量评价

单个总体的区间估计

单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计

EXCEL计算分位数

参数估计习题

参数估计习题视频

概念和均值

比例方差

假设检验习题

假设检验习题视频

方差分析的基本原理

方差分析的三种类型

方差分析的EXCEL操作

作业题1

作业题2

方差分析 习题视频

统计学课件.rar

第4章: R语言数据分析

R读取数据与数据库介绍

SQL语言基础与数据整合

描述性统计分析基础

FRM部分练习

随机抽样知识

统计推断P1

统计推断P2

资料汇总.zip

补充资料

主成分分析方法

因子分析

层次聚类分析P1

K均值聚类方法

对应分析与多维尺度分析

线性回归分析P1

线性回归分析P2

线性回归分析P3

逻辑回归做流失预警P1

逻辑回归做流失预警P2

r.*ip

时间序列分析方法P1

时间序列分析方法P2

时间序列分析方法P3

时间序列分析方法P4

R语言.zip

时间序列分析P5

个税预测案例-p1

个税预测案例-P2

第5章: R语言数据可视化

常用图表函数简介及使用

ggplot软件包简介及使用1

ggplot软件包简介及使用2

ggplot软件包简介及使用3

lattice软件包简介及使用1

lattice软件包简介及使用2

中级统计描述

统计描述交叉表

可视化资料.zip