北京商业分析师

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课程介绍

课程亮点:

商业数据分析师是利用数据分析IT技术与业务场景联系起来,通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、产品优化、客户洞察,从数据中精准发现问题并提出高效的解决方案,帮助企业在市场竞争中获得商业利润,快人一步。

课程内容:

第1章:Python语言入门

1. Python简介和基础

2. 向量、矩阵和数组

3. Python进行数据加载:csv、excel、json、SQL等

4. 数据集描述和数据整理

5. 处理数值型数据

6. 处理类别型数据

7. 案例1:网上销售数据加载

8. 案例2:泰坦尼克号客户数据整理

第二章:Python文本分析和特征提取

1. 文本数据处理

2. 日期和时间数据处理

3. 利用特征提取进行特征降维

4. 使用特征选择进行降维

5. 布朗语料库与词性标注案例

 

第三章:Python常用机器学习算法实践Part1

1. 机器学习模型评估方法

2. 机器学习模型选择

3. 透过现象看本质:线性回归

4. 分而治之的算法模型:决策树

5. 树的集成技术:随机森林

6. 分类模型评估与鸢尾花案例

7. 回归模型评估与套件产生之仿真案例

8. 利用线性回归和树模型进行波士顿房价预测

第四章:Python常用机器学习算法实践Part2

1. 简单的分类算法:KNN

2. 广义的回归分析模型:逻辑回归

3. 受欢迎的智能算法:支持向量机

4. 基于概率思想的算法:朴素贝叶斯

 

第五章:Python常用机器学习算法实践Part3

1. 人工智能的底层模型-神经网络

2. 探寻内部规律-聚类分析

3. 发掘购物篮规则-关联规则和序列模式

4. 保存和加载训练后的模型

 

第六章:商业分析综合案例之营销分析

1. 案例公司背景说明

2. 项目特点:以利润导向之模型建置

3. 解题思路

4. 模型评估方法

5. Python实作

6. 案例1:电商产品营销模型之建置与预测

7. 案例2:银行产品营销案例:中小企业潜在贷款需求用户挖掘

8. 案例3:电信行业客户流失案例

 

第七章:商业分析综合案例之产品分析

1. 产品分析基本思路

2. 产品需求分析

3. 产品分析数据获取方法

4. 产品分析指标体系及BI设计

5. AB测试

6. 产品分析与建模

7. 案例1:构建一个简单的产品RFM模型

8. 案例2:产品运营过程中的异常值分析与监测

9. 案例3:互联网产品上线效果预测

第八章:商业分析综合案例之客户分析

1. 客户分析概述

2. 客户生命周期管理

3. 客户画像

4. 精准营销

5. 客户购买行为分析

6. 客户转化分析

7. 案例1:大型零售品牌客户购买行为分析

8. 案例2:电商客户归因分析模型

北京国富如荷网络科技有限公司

10年教学经验,师资雄厚,小班授课

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上课位置

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