北京数据仓库工程师就业班

课程亮点：

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

学习目标：

1.零基础脱产学习，学会数据仓库核心技术

2.计算机、通信等相关专业更有优势

3.成为真正数据仓库工程师，高薪就业

4.结合分布式平台计算满足企业需求

5.企业项目探索和应用,学成后拥有行业经验

课程内容：

01章数据库管理

01-01常用数据库区别描述

01-02MySQL语法入门技能

01-03MySQL常用查询语句

01-04MySQL数据处理案例

01-05SQLServer数据库简介

01-06Oracle数据库简介

02章数据仓库与ETL入门

02-01数据仓库常用术语

02-02数据仓库模型设计

02-03数据仓库建模方法

02-04提取、转换与加载流程

02-05数据仓库元数据定义

02-06ETL和报表注意事项

03章PowerDesigner数据仓库设计

03-01需求分析业务流程

03-02PowerDesigner建立概念数据模型

03-03JQuery功能应用

03-04数据字典动态加载树

03-05AJAX树新增数据字典分类

03-06MyEclipse整合SVN开发

04章Kettle入门与实战

04-01Kettle基本功能与操作

04-02Kettle输入与输出

04-03Kettle转换与应用流程

04-04Kettle查询与连接

04-05Kettle代码结构与代码编译

04-06设计技巧、错误处理、调试转换、循环与分支

05章Datastage工具实战

05-01DataStage入门与操作

05-02Job与Stage的连接方法

05-03基于磁盘缓冲区的大数据关联处理

05-04Transformer对数据进行复杂处理

05-05对DB2数据库的数据进行处理

05-06使用Job Sequence合并开发的JOB和调度配置

06章Informatica工具实战

06-01Informatica客户端数据源的配置

06-02创建Workflow以及日志查看功能

06-03Source Qualifier组件的使用

06-04Lookup Update Sequence等功能应用

06-05Informatica日常维护

07章微软BI SSIS实战

07-01SSIS 文件操作处理方法

07-02SSIS控制流组件

07-03SSIS数据流组件

07-04使用 Lookup Conditional Split 等控件实现

07-05数据库中表大小行数变化并维护历史信息

08章大数据基础与分布式集群架构

08-01分布式集群架构和生态平台

08-02Linux操作系统介绍与安装

08-03利用多节点安装Hadoop集群

08-04Hadoop生态其他常用组件

08-05ETL工具Sqoop安装与应用

09章分布式数据库Hbase

09-01Hbase入门技能和核心特性

09-02Hbase完全分布式安装与运行

09-03Hbase核心原理

09-04Hbase Shell常用命令

09-05Hbase和其他组件集成

09-06利用Spark编程读取Hbase中数据

10章分布式数据仓库工具Hive

10-01Hive入门技能和核心特性

10-02Hive架构介绍与常用API

10-03视图和索引的创建、修改和删除

10-04数据仓库企业开发平台

10-05利用Hive进行网站流量分析

11章ETL工具Sqoop

11-01Sqoop组件特性及核心功能

11-02Linux中安装Sqoop方法

11-03Sqoop数据导入import命令常用参数

11-04Sqoop数据导出export命令常用参数

12章ETL工程师案例实战

12-01零售行业案例(多维数据模型构建)

12-02传媒行业案例(建立时间维度表、空间维度表、用户类型维度表)

12-03金融行业案例(SSIS报表展示 用户价值评估)