成都数据分析与挖掘培训
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课程介绍
数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析,并找出其内在规律,以求更大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。在实际应用中,数据分析能够帮助人们做出判断,以便采取适当行动。
数据分析常用的方法:聚类分析
聚类分析属于探索性的数据分析方法。从定义上讲,聚类就是针对大量数据或者样品,根据数据本身的特性研究分类方法,并遵循这个分类方法对数据进行合理的分类,最终将相似数据分为一组,也就是“同类相同、异类相异”。
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任课老师
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周老师
物联网工程师培训
成都市金熊猫人才,学到教学总监;成都理工大学硕士,四川多所高校兼职教师,四川省软件行业理事;曾就职多家物联网500强企业,从事嵌入式和物联网项目研发和管理;物联网M2M通信解决方案先行者;13年工业物联网开发经验,九年以上教学经验,嵌入式和物联网研发方面的资深人士;主导项目:物联网M2M通信解决方案、设备运行监控系统、设备全生命周期与健康管理平台、嵌入式设备消息队列、大容量数据库、工业设备网关、物联网通信集成等。
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任老师
Linux培训
毕业于电子科技大学,曾在研究所从事软件研发相关工作;资深软件工程师,七年以上教学经验;具有丰富的教学实践经验,精通多门编程语言,熟悉Linux系统驱动开发;主导并参与多个大型项目的架构设计,如跨平台频谱分析控件,DSP音频降噪,OSG飞行仿真系统,雷达复听仿真系统等;
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顾老师
物联网工程师培训
多年一线软件开发经验,2年以上物联网教学经验,物联网课程体系研发人员具有丰富的IT行业研发实战经验,精通linux体系结构、跨平台软件研发等,熟悉各物联网相关协议。参与多个大型物联网项目,如MQTT协议通信软件、基于NB-IOT的5G物联网通信控制系统
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