合肥博为峰Hadoop大数据开发技术入门

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课程介绍

课程目的：

本课程从基础的环境搭建到更深入的知识学习都会有一个比较好的讲解。

站在想入门Hadoop开发的初学者立场和视角，从零开始学习Hadoop生态圈知识，详细介绍各个不同组件的安装、使用等情况，从基本的环境搭建开始，讲解Hadoop生态圈知识。学习完本课程后，学员对Hadoop生态圈有一定的了解，并且对Hadoop的基本开发有一个了解。

课程优势：

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)和(Google MapReduce的开源实现)为核心的；

Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS的高容错性、高伸缩性等优点允许用户将Hadoop部署在低廉（low-cost）的硬件上，形成分布式系统；

MapReduce分布式编程模型允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下并发并行应用程序。所以用户可以利用集群的Hadoop轻松地组织计算机资源，从而搭建自己的分布式计算平台，并且可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。

Hadoop是一个开源框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据。

分布式计算是一个宽泛并且不断变化的领域。

1) 方便：Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务上，比如EC2。

2) 健壮：Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁失效，Hadoop可以从容地处理大多数此类故障。

3) 可扩展：Hadoop通过增加集群节点，可以线性地扩展以处理更大的数据集。

4) 简单：Hadoop允许用户快速编写高效的并行代码。

Hadoop框架的核心是HDFS和MapReduce。其中HDFS是分布式文件系统，MapReduce是分布式数据处理模型和执行环境。掌握了这两部分，也就掌握了Hadoop核心的东西。

合肥博为峰作为一家专业的软件测试服务供应商，博为峰不仅汇聚了众多优秀软件测试人才，还成功推出多款自主研发的软件测试工具。2006年，应客户要求，博为峰启动软件测试人才外包服务，派遣符合客户需求和项目能力要求的员工进入现场服务。

任课老师

周老师教学总监

web前端开发培训·9年教龄

北京邮电大学硕士毕业，曾供职于大唐移动，担任测试经理，后加入51testing，工作内容覆盖培训、咨询、测试工具研发、项目管理、技术支持等内容，在软件测试领域积累了丰富的项目经验、管理经验和培训经验。
商老师首席讲师

Python培训·20年教龄

15年以上软件测试、开发及管理经验，参与过美国大型收缴费系统的开发及测试工作，熟悉大型应用软件的开发和测试流程，有丰富的测试技术项目管理经验，对单元测试、系统测试的方法和管理流程有深刻认识。
丁老师资深讲师

web前端开发培训·12年教龄

上海交通大学本科毕业，16年以上的软件测试行业从业经验，软件质量检验高级工程师。曾任迪比特的测试主管、软通动力和西本新干线的测试经理。在通信、物流、金融期货、医疗等行业都有丰富的软件测试和团队管理经验。从事大宗商品交易平台和物流ERP测试期间，获上海市科学技术奖三等奖和中国物流与采购联合会科技进步一等奖。在软件测试培训行业亦有多年的测试培训主管经历，对授课技巧和学生心理把握上皆有丰富的经验。