南京工业机器视觉应用

机器视觉基础：

机器视觉的定义、发展历程及应用领域。

机器视觉系统的基本组成，包括摄像头、光源、处理器等。

图像处理技术：

图像采集技术及其原理。

图像增强、分割、特征提取和模式识别的基本算法。

应用案例分析：

在电子制造、汽车工业、制药、包装等行业的实际应用案例。

通过案例学习，了解机器视觉在质量控制和自动化生产中的重要性。

实践操作：

使用OpenCV等工具进行图像处理的编程实践。

设计并实现一个简单的机器视觉应用项目。